안녕하십니까?

알기 쉬운 초거대 AI 및 공공데이터 시리즈 제2편, 공공 부분 초거대 AI 추진방향과 활용 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다.

공공 AI의 3대 전략 목표는 국민의 삶의 질과 직결되므로 국민의 체감 성과 등을 고려하여 범정부 차원의 공공 AI 3대 전략 목표를 아래와 같이 제시하고 있습니다.

첫 번째는 대국민 서비스 혁신, AI로 실현하는 초개인화·무장애 대국민 서비스 제공확대.

두 번째는 사회 문제 해결, AI를 활용한 데이터 분석과 실시간 대응 역량 강화로 복잡하고 다양한 사회 문제 해결.

세 번째, 일하는 방식 효율화. AI와 협업을 통해 일상적 업무를 효율화하고 정책지능 향상으로 최적의 의사결정 지원이 되겠습니다.

밑에 보시는 것과 같이 크게 3대 전략 목표, 대국민 서비스 혁신, 사회 문제 해결, 일하는 방식 효율화.
대국민 서비스 혁신은 초개인화된 서비스, 포용적 서비스, 사용자 경험 혁신.
사회 문제 해결은 사회적 난제 해법 도출, 24시간 국민안전 확보.
일하는 방식 효율화는 AI와 협업 일상화, 업무 자동화 및 효율화, 최적의 의사 결정 지원이 되겠습니다.

다음은 앞에 설명드렸던 공공 AI 3대 전략 목표별 AI 예시 과제가 되겠습니다.

첫 번째, 대국민 서비스 혁신은 민원, 청년, 복지, 상담, 경제, 소상공인, 어민, 농민 등이 있습니다.
샘플로 민원을 본다면 민원 상담사 AI 어시스턴트로 민원인 대기시간 절감 및 서비스 만족도 향상 등을 과제로 삼고 있습니다.

두 번째는 사회 문제 해결이 되겠습니다.
응급의료, 재난, 재해, 난임, 복지, 장애, 돌봄, 농촌 등 다양한 영역에서 활용을 할 수가 있습니다.
샘플로 예를 든다면 돌봄을 보겠습니다. AI 활용 발화 정보, 신체 활동 정보 등의 학습을 통해 느린 학습자 조기 발견 지원, 돌봄 부담 경감이 되겠습니다.

세 번째는 일하는 방식 효율화가 되겠습니다.
R&D, 교통, 근로감독, 규제, 민원, 특허심사, 소방행정, 건축행정 등 다양한 부분이 되겠습니다.
샘플로 교통을 본다면 도시철도 안전 관련 법령, 매뉴얼, 사고 기록 등을 학습해 현장 근로자의 안전 관련 의사결정 지원 등을 과제로 삼고 있습니다.
공공업무 적용 서비스 유형에 따른 분류가 되겠습니다.

서비스 유형은 크게 6가지가 되겠습니다.
질의응답, 분석, 활용, 문서 작성, 기획 및 창작, 상담 지원, 서비스 처리가 되겠습니다.
질의응답은 작성된 행정문서나 내부 자료들에 대해 키워드, 날짜별로 원하는 자료를 말하듯이 검색하는 유형입니다.

첫 번째, 앞에 있는 6가지의 카테고리의 질의응답의 활용 사례가 되겠습니다.
정부 및 기관 사용자의 업무 활용을 위한 정보 검색, 국민 편의성 제공을 위한 대국민 정보 검색, 전문 분야 특화 검색.
예를 들어서 첫 번째, 정부 및 기관 사용자의 업무 활용을 위한 정보 검색 예시를 보도록 하겠습니다.
철도, 원자력 등 위험 업무의 안전 작업을 위해 최신 안전 점검 가이드와 관련 법령을 알려주는 안전사고 예방 검색 서비스 이런 것들을 활용사례로 삼고 있습니다.
보시는 것과 같이 건축 행정 허가 및 신고 등 행정 단계에 필요한 건축 규정을 검색할 수 있는 사례가 하나의 질의응답의 사례가 되겠습니다.

두 번째는 분석, 활용의 사례가 되겠습니다. 정형 데이터, 비정형 데이터를 변환하여 분석 활용한 사례가 되겠습니다.
보도된 기사를 수집·분석하여 경제·정책·문화 등에 대한 동향 및 추세 분석 서비스, 교통 신호 체계 및 사고 발생 현황을 조합하여 교통 안정성과 이동성을 향상시키는 차세대 지능형 교통 시스템 및 서비스 활용, 의료급여 수급자의 연령, 지역, 병명, 직업을 분석하여 복지 사각지대 해소하는 서비스 등이 있습니다.
보시는 사례는 경제인문사회 연구에 연구 업무를 지원하기 위해 유사 연구를 분석한 사례를 보여준 분석 활용 사례가 되겠습니다.

세 번째 사례는 문서 작성에 대한 사례가 되겠습니다.
단순 반복적 업무의 문서 작성이 되겠습니다.
공공사업 추진을 위해 비슷한 유형의 제안요청서를 참고하여 초안을 자동으로 작성하는 서비스, 보도자료, 월간지 등 정기간행물의 일률적인 템플릿 제작 서비스, 성명, 전화번호, 수기 작성된 심의 의견서 등의 문서를 디지털 문서 파일로 변환하는 서비스 이런 것들이 사례가 되겠습니다.

보시는 건 기획재정부의 ‘초거대 AI 기반 최근 경제동향(그린북)' 초안을 작성해 주는 문서 작성 사례가 되겠습니다.
자주 반복적으로 사용되고 있는 표나 내용들을 AI를 통해서 문서 작성의 초안을 쉽게 작성해 주는 사례가 되겠습니다.
다음은 기획 및 창작에 관한 사례입니다. 업무 맞춤명 기획 및 창작, 다국어을 기반으로 이력서를 검토하고 첨삭해 주는 서비스, 지역 특산품, 문화유산, 관광지 등의 홍보를 위해 간단한 스케치와 키워드를 입력하여 저작도구 없이 홍보 포스터, 리플렛, 카피라이팅 등을 창작하는 서비스, 정책 브리핑, 금리 상승 추이, 주택 가격 상승률 등을 종합하여 데이터 기반 시각화 자료를 창작하는 서비스의 사례를 갖고 있습니다.
보시는 것과 같이 키워드와 기획안을 기반한 신규 보고서의 기획 및 창작 사례가 되겠습니다.

다음은 상담 지원의 사례가 되겠습니다.

상담 지원 AI 어시스턴트, 고객의 상담 내용에서 키워드를 추출·검색하여 관련된 예상 답변을 미리 생성하고 규정 및 법률 등의 출처를 제공하는 민원 처리 서비스가 되겠습니다.

녹취된 상담 내용을 텍스트로 변환하여 분류, 정리, 요약하고 상담 히스토리를 작성하여 개인 맞춤화된 상담을 제공하는 서비스입니다.

다문화 가정 및 외국인을 대상으로 한국어와 모국어 번역을 통해 상담해주는 서비스가 되겠습니다.
보시는 것과 같이 민간 플랫폼을 활용한 노동법 지식 상담 안내 사례가 되겠습니다.

그래서 사람이 응답하는 것이 아니라 학습을 시켜서 질문하는 것에 대해 답변을 해주는 것이 되겠습니다.

다양한 분야에서 우리는 AI를 활용해서 상담 지원, 문서 작성, 통계, 법령에 대한 검색, 비정형 데이터에 활용, 다양한 분야에서 우리가 공공부분 초거대 AI 활용 사례를 보았습니다.

이뿐만 아니라 앞으로 AI를 활용해서 공공기관에서는 더 많은 분야에서 이러한 것과 같은 활용 사례들을 많이 나올 것으로 예상하고 있고,
앞으로 국가가 AI 사업에 많은 예산과 정책지원을 통해서 공공기관의 데이터를 더욱더 AI를 활용한 활용 사례들이 많이 있을 것으로 예상하고 있습니다.

이상으로 강의를 마치도록 하겠습니다.

감사합니다.